Kategorie
trendy

Analiza danych statystycznych

Rozwój techniczny wyeliminował z pracy statystyki dużą część żmudnego wykopu. W przeszłości wielu statystyk poświęcało znaczną część swojego życia pracochłonnej pracy arytmetycznej. Dotyczyło to głównie spraw podstawowych. Wiele metod opracowanych w celu zmniejszenia czasu poświęcanego na obliczenia jest obecnie nieaktualnych.

Analiza danych statystycznych – o czym warto pamiętać?

Tempo i łatwość przeprowadzania dzisiaj obliczeń statystycznych doprowadziły do ​​stosowania coraz bardziej skomplikowanych metod statystycznych, z których wiele było wcześniej znanych, ale rzadko wykorzystywanych ze względu na żmudne obliczenia, których wymagały, jeżeli chodzi o istotę analiza danych statystycznych. W tym kontekście warto wspomnieć o metodach statystyki wielowymiarowej. Są to metody wymagające analizy danych obejmującej kilka lub kilka, zwykle wiele zmiennych. W psychologii, pedagogice i innych obszarach próby wyjaśnienia lub przewidzenia określonego zjawiska mogą wymagać badania procesów, które są bardzo złożone i związane z funkcjonowaniem zbiorów powiązanych ze sobą zmiennych. Analiza danych współczesnej literatury naukowej wskazuje, że częstotliwość stosowania metod wielowymiarowych szybko rośnie mówiąc o kwestii jakim jest system do przygotowywania danych.

Podobnie rozwój technik obliczeniowych zwiększył znaczenie właściwego zrozumienia zadań, do których przeznaczone są określone metody, problemów do rozwiązania i wymaganych przez nie założeń metody analizy danych. W wielu przypadkach uczeń może zrozumieć wszystkie te kwestie bez wchodzenia do aparatu matematycznego leżącego u podstaw danej metody lub szczegółów zastosowanych procedur obliczeniowych. Byli statystycy, korzystający z prostych urządzeń komputerowych, poświęcili wiele czasu i żmudnej pracy na badania przy użyciu różnych metod, grafiki i innych informacji zawartych w zbiorach analizy danych. Wysiłek ten często prowadził do przydatnego intuicyjnego zrozumienia tego, co mogą powiedzieć dane. Obecnie, gdy dostępne są urządzenia o dużej mocy obliczeniowej, badacz często nie osiąga tego intuicyjnego poziomu zrozumienia. Dane są wprowadzane do komputerów, po czym uzyskuje się końcowy wynik.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *