Kategorie
ogólnie

Wielowymiarowa analiza danych

Ten moduł zapewnia szerokie wdrożenie metod grupowania (metoda k-średnich, grupowanie hierarchiczne i łączenie dwuwymiarowe). Program może przetwarzać surowe dane lub macierze pomiaru odległości. Użytkownik może grupować przypadki, zmienne lub oba na podstawie szerokiego zestawu miar odległości (w tym odległości euklidesowe, odległości kwadratowe euklidesowe, urbanistyczne, wykładnicze, procent niezgodności i 1-r) oraz zasady łączenia / wiązania (w tym metoda pojedynczych, pełnych wiązań, ważonych i nieważonych średnich lub grup centroidów, metoda Warda i inne).

Wielowymiarowa analiza danych – charakterystyka

Moduł analizy czynnikowej obejmuje szeroki zestaw statystyk i opcji oraz jest kompleksową implementacją technik analitycznych czynnikowych (i hierarchicznych) z rozbudowaną diagnostyką i wieloma wykresami analitycznymi i eksploracyjnymi. Przeprowadza analizę głównych składników, analizę czynnikową zwykłą i hierarchiczną (diagonalną) i może obsługiwać bardzo duże problemy analityczne (np. obejmujące tysiące zmiennych), jeżeli chodzi o wielowymiarowa analiza danych.

Na uwagę w tym aspekcie zasługuje także eksploracja danych oraz analiza statystyczna danych. Moduł ten oferuje szerokie wdrożenie procedur analizy kanonicznej. Przetwarza nieprzetworzone pliki danych lub macierze korelacji i oblicza wszystkie standardowe statystyki kanonicznej korelacji (w tym wektory własne, wartości własne, współczynniki redundancji, wagi kanoniczne, obciążenia, wyodrębnione wariancje, testy istotności dla każdego elementu) i rozszerzoną diagnostykę. Dla każdego przypadku wartości zmiennych kanonicznych można obliczyć i przedstawić na zintegrowanych wykresach obrazkowych. Moduł analizy kanonicznej zawiera również wiele zintegrowanych wykresów (w tym wartości własnych, korelacje kanoniczne, kanoniczne wykresy rozproszenia i więcej).

Macierze podobieństw, odmienności lub korelacji między zmiennymi (tj. „obiektami” lub przypadkami) mogą być analizowane. Wstępna konfiguracja może zostać obliczona przez program (przy użyciu analizy głównego składnika) lub określona przez użytkownika. Program wykorzystuje procedurę iteracyjną, aby zminimalizować wartości stresu i współczynnik alienacji. Użytkownik może kontrolować iteracje i sprawdzać zmiany tych wartości. Ostateczną konfigurację można wyświetlić w arkuszach lub na dwu- lub trójwymiarowych wykresach rozrzutu dla przestrzeni wielowymiarowej z opisanymi punktami-obiektami. Wyniki obejmują wartości naprężenia surowego (surowe F), współczynnik naprężenia S Kruskala i współczynnik alienacji, jeżeli chodzi o wielowymiarową analizę danych. Dobroć dopasowania można ocenić za pomocą diagramów Sheparda (z wartościami d-hat i d-star).

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *